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生成AI・検索・自動化を、仕事の目的で使い分ける

調べる、下書きする、繰り返す。仕事を3つに分けると、AIに任せる範囲が見えてきます。

解説・実践例公式資料確認：2026年10月1日。以下の仕事例は架空の練習用です。

AIを使うとき、最初に決めると仕事が進めやすくなることがあります。それは「何を調べるか」「何を作るか」「何を繰り返すか」です。この記事では、案内メールを例に仕事を3つに分け、AIに頼む範囲と自分が確認する点を整理します。

生成AIは文章の下書きや要約などに使えます。Googleの入門資料では、言語モデルが文脈の中の言葉の系列を扱い、文章生成や翻訳、要約に利用できると説明しています。読みやすい文ができたら、内容を元の材料と見比べる工程も必要です。Google｜言語モデルの基礎

検索は、必要な情報の掲載場所を探す工程です。自動化は、決めた条件に沿って処理を進める仕組みです。この3つは製品名による分類ではありません。検索を使える生成AIもありますが、検索結果を読むことと、その内容を確かめることは別の作業として残ります。

たとえば「勉強会のお知らせを作って送って」と一度に頼むと、日時の確認や文面の承認をどこで行うかが曖昧になります。最初の練習では、確認済みの材料から下書きができるところを到達点にしましょう。

仕事：社内勉強会の案内
元情報：担当者が確認した開催案内
作るもの：参加を検討してもらう案内メールの下書き
外部に起きる変化：社員にメールが届く
AIに頼む範囲：下書きの作成
人が確認する点：日時・申込先・案内してよい内容
完了の条件：未定事項が未定と分かる案内文ができた

この型を最近の仕事1つに置き換えます。「元情報」が空欄なら材料を集め、「作るもの」が曖昧なら完成形を決めます。「外部に起きる変化」があるなら、確認する人と実行する段階を決めます。この整理方法は、仕事を分解するための編集上の提案です。

下書きができたら、材料にない事実が増えていないかを見ます。修正にかかった時間も残しておくと、次に任せたい範囲を考えやすくなります。文章が早くできても、確認に長い時間がかかる場合は、渡す材料や条件を見直しましょう。

今日試すこと：最近の仕事1つを「元情報・作るもの・外部に起きる変化」に分け、AIに頼む範囲を1文で書いてください。